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谨慎代码实锤场景：未分类来源：SkillHub作者：clawhub_twinsgeeks

风险档位

谨慎

命中风险行为，建议了解证据后再使用。

权限透明

1 处待说明

存在未在声明中披露的权限或作者信息。

隐私去向

未见外传

未发现数据外传行为。

作者信誉

未见高风险

作者信息缺失，建议谨慎。

装前查独立解读

以下为装前查基于公开证据做出的独立解读，非来源平台声明。

装前查基于公开代码与声明，将该工具评为「谨慎」。共检出 8 条证据，其中 1 条为风险（P1）。

☐

权限面：检出可触达 L4 敏感 的权限证据（如远程代码执行 / 本地 Shell / 读取敏感文件 / 破坏命令），请确认你接受其权限范围。

☐

数据去向：未发现明确的数据外传行为。

☐

作者信誉：作者信息缺失，建议谨慎核实。

安装并运行即表示你已阅读并理解上述风险说明。评估结论基于公开证据自动生成，不构成任何担保。

评估证据

以下为依据公开代码 / 声明自动扫描的结果，每条均可追溯到具体文件与片段。

  • P1 风险远程代码执行风险行为SKILL.md:123

    在查什么：把从网络下载的脚本直接管道给解释器执行（如 curl … | bash）。

    能力风险：远程内容一旦被篡改，可在你的机器上直接运行任意命令。

    原始匹配（技术人员可核对）

    curl -s http://localhost:11435/fleet/status | python
  • P2 提示风险行为风险行为SKILL.md

    发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为，需结合你的使用场景判断是否可接受。

    原始匹配（技术人员可核对）

    SKILL.md Quick start: "pip install ollama-herd    # PyPI: https://pypi.org/project/ollama-herd/" 及 "herd                       # start the router (port 11435)" "herd-node                  # run on eac
  • P2 提示风险行为风险行为SKILL.md

    发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为，需结合你的使用场景判断是否可接受。

    原始匹配（技术人员可核对）

    SKILL.md: "herd  # start the router (port 11435)"、"Dashboard at http://localhost:11435/dashboard"、"herd-node  # run on each device"
  • P2 提示风险行为风险行为SKILL.md

    发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为，需结合你的使用场景判断是否可接受。

    原始匹配（技术人员可核对）

    SKILL.md: "pip install ollama-herd # PyPI: https://pypi.org/project/ollama-herd/"；"Models are pulled on demand."；homepage https://github.com/geeks-accelerator/ollama-herd；metadata.requires anyBins=["c
  • P2 提示透明度问题透明度问题SKILL.md

    工具未充分披露作者、来源或许可证，难以审计与追责，不代表一定有害。

    原始匹配（技术人员可核对）

    SKILL.md frontmatter: configPaths:["~/.fleet-manager/latency.db","~/.fleet-manager/logs/herd.jsonl"]；Guardrails: "Never delete or modify files in ~/.fleet-manager/."
  • P2 提示待定待定

    原始匹配（技术人员可核对）

    SKILL.md: "curl http://localhost:11435/api/transcribe -F \"file=@meeting.wav\" -F \"model=qwen3-asr\""；Fleet routing 描述 "multiple machines share the load" / "Fleet-routed to the best available machine
  • P2 提示待定待定

    原始匹配（技术人员可核对）

    SKILL.md: "herd-node  # run on each device — finds the router automatically"；tags 含 "fleet-routing"；无法确认发现机制的广播/扫描范围
  • P2 提示待定待定

    原始匹配（技术人员可核对）

    SKILL.md: OpenAI SDK "client = OpenAI(base_url=\"http://localhost:11435/v1\", api_key=\"not-needed\")" 及 /api/chat、/api/generate-image、/api/embed 调用示例；远端模型拉取与转发目标不可从文件确认

能力透明卡

基于公开代码与声明自动抽取的结构化能力清单（装前查独立解读，非来源平台声明）。等级越高，可触达的权限面越大。

远程代码执行（下载脚本管道执行 curl|bash 等）
代码实锤L2 扩展

证据

curl -s http://localhost:11435/fleet/status | python

置信度：high

执行 shell / 系统命令
代码实锤L3 高权限

证据

SKILL.md Quick start: "pip install ollama-herd    # PyPI: https://pypi.org/project/ollama-herd/" 及 "herd                       # start the router (port 11435)" "herd-node                  # run on eac

置信度：medium

只读外部 API / 抓取（天气·查询·搜索等公开读）
代码实锤L3 高权限

证据

SKILL.md: "herd  # start the router (port 11435)"、"Dashboard at http://localhost:11435/dashboard"、"herd-node  # run on each device"

置信度：medium

改写仓库 / 触发 CI / 写远端
代码实锤L3 高权限

证据

SKILL.md: "pip install ollama-herd # PyPI: https://pypi.org/project/ollama-herd/"；"Models are pulled on demand."；homepage https://github.com/geeks-accelerator/ollama-herd；metadata.requires anyBins=["c

置信度：medium

读取本地文件/配置
代码实锤L1 本地基础

证据

SKILL.md frontmatter: configPaths:["~/.fleet-manager/latency.db","~/.fleet-manager/logs/herd.jsonl"]；Guardrails: "Never delete or modify files in ~/.fleet-manager/."

置信度：medium

使用建议

安装前请仔细阅读下方的证据说明，确认其收集的数据范围与你的使用场景匹配后再决定。

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