风险档位
谨慎
命中风险行为,建议了解证据后再使用。
权限透明
1 处待说明
存在未在声明中披露的权限或作者信息。
隐私去向
未见外传
未发现数据外传行为。
作者信誉
未见高风险
作者信息缺失,建议谨慎。
装前查独立解读
以下为装前查基于公开证据做出的独立解读,非来源平台声明。
装前查基于公开代码与声明,将该工具评为「谨慎」。共检出 9 条证据,其中 1 条为风险(P1)。
权限面:检出可触达 L4 敏感 的权限证据(如远程代码执行 / 本地 Shell / 读取敏感文件 / 破坏命令),请确认你接受其权限范围。
数据去向:未发现明确的数据外传行为。
作者信誉:作者信息缺失,建议谨慎核实。
安装并运行即表示你已阅读并理解上述风险说明。评估结论基于公开证据自动生成,不构成任何担保。
评估证据
以下为依据公开代码 / 声明自动扫描的结果,每条均可追溯到具体文件与片段。
- P1 风险远程代码执行风险行为SKILL.md:112
在查什么:把从网络下载的脚本直接管道给解释器执行(如 curl … | bash)。
能力风险:远程内容一旦被篡改,可在你的机器上直接运行任意命令。
原始匹配(技术人员可核对)
curl -s http://localhost:11435/fleet/status | python
- P2 提示风险行为风险行为SKILL.md
发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为,需结合你的使用场景判断是否可接受。
原始匹配(技术人员可核对)
SKILL.md 安装段:`pip install ollama-herd # PyPI: https://pypi.org/project/ollama-herd/`;`herd # start the router (port 11435)`;`herd-node # run on each device`;`
- P2 提示风险行为风险行为SKILL.md
发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为,需结合你的使用场景判断是否可接受。
原始匹配(技术人员可核对)
SKILL.md:`pip install ollama-herd`(PyPI 外部源)、`uv tool install mflux`、`uv tool install diffusionkit`;_meta.json 未固定版本哈希
- P2 提示风险行为风险行为SKILL.md
发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为,需结合你的使用场景判断是否可接受。
原始匹配(技术人员可核对)
SKILL.md:`curl -o flux.png http://localhost:11435/api/generate-image`、`curl http://localhost:11435/api/transcribe`、`curl http://localhost:11435/api/embed`、`curl -s http://localhost:11435/fleet/status
- P2 提示风险行为风险行为SKILL.md
发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为,需结合你的使用场景判断是否可接受。
原始匹配(技术人员可核对)
SKILL.md:`curl http://localhost:11435/api/transcribe -F "file=@meeting.wav" -F "model=qwen3-asr"` —— 本地录音文件被读取并 POST 给路由服务
- P2 提示透明度问题透明度问题SKILL.md
工具未充分披露作者、来源或许可证,难以审计与追责,不代表一定有害。
原始匹配(技术人员可核对)
SKILL.md:`curl -o flux.png http://localhost:11435/api/generate-image`、`curl -o sd3.png http://localhost:11435/api/generate-image`
- P2 提示待定待定
原始匹配(技术人员可核对)
SKILL.md frontmatter metadata:`"configPaths":["~/.fleet-manager/latency.db","~/.fleet-manager/logs/herd.jsonl"]`;正文 Guardrails:`Never delete or modify files in ~/.fleet-manager/.` —— 声明了可访问的本地数据库与日志路径
- P2 提示风险行为风险行为
发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为,需结合你的使用场景判断是否可接受。
原始匹配(技术人员可核对)
SKILL.md 能力表格:LLM inference → Ollama(MLX backend)、Image gen (Flux) → mflux、Image gen (SD3) → DiffusionKit、Speech-to-text → Qwen3-ASR、Embeddings → Ollama;由 `herd` 路由器在 11435 端口统一编排
- P2 提示待定待定
原始匹配(技术人员可核对)
SKILL.md:`api_key="not-needed"`;labels 中 `"requires_api_key": "false"` —— 未见任何读取密钥或环境变量的代码
能力透明卡
基于公开代码与声明自动抽取的结构化能力清单(装前查独立解读,非来源平台声明)。等级越高,可触达的权限面越大。
证据
curl -s http://localhost:11435/fleet/status | python
置信度:high
证据
SKILL.md 安装段:`pip install ollama-herd # PyPI: https://pypi.org/project/ollama-herd/`;`herd # start the router (port 11435)`;`herd-node # run on each device`;`
置信度:medium
证据
SKILL.md:`curl -o flux.png http://localhost:11435/api/generate-image`、`curl http://localhost:11435/api/transcribe`、`curl http://localhost:11435/api/embed`、`curl -s http://localhost:11435/fleet/status
置信度:medium
证据
SKILL.md:`curl http://localhost:11435/api/transcribe -F "file=@meeting.wav" -F "model=qwen3-asr"` —— 本地录音文件被读取并 POST 给路由服务
置信度:medium
使用建议
安装前请仔细阅读下方的证据说明,确认其收集的数据范围与你的使用场景匹配后再决定。
我们会在 3 个工作日内复核并回复。