对抗性审查

谨慎文档自述场景:AI 智能体来源:SkillHub作者:clawhub_qqyougitcom

风险档位

谨慎

命中风险行为,建议了解证据后再使用。

权限透明

1 处待说明

存在未在声明中披露的权限或作者信息。

隐私去向

外联 2 个域名

可疑 0 / 官方 1 / CDN 0;另有 0 处外传规则命中

作者信誉

未见高风险

该作者共有 44 个工具,未见高风险。

装前查独立解读

以下为装前查基于公开证据做出的独立解读,非来源平台声明。

装前查基于公开代码与声明,将该工具评为「谨慎」。共检出 5 条证据。

☐

权限面:检出可触达 L3 高权限 的权限证据(如执行命令 / 提示注入 / 监听端口),请确认其权限范围。

☐

数据去向:代码/声明中检出 2 个外部域名(可疑 0 / 官方 1 / CDN 0),另有 0 处外传规则命中,安装前请确认你接受其数据去向。

☐

作者信誉:作者共有 44 个工具,未见高风险记录。

安装并运行即表示你已阅读并理解上述风险说明。评估结论基于公开证据自动生成,不构成任何担保。

评估证据

以下为依据公开代码 / 声明自动扫描的结果,每条均可追溯到具体文件与片段。

  • P2 提示待定待定

    原始匹配(技术人员可核对)

    无源码文件(file_contents 为空数组,files 为空,detail 为 null),仅有 list_item 元数据:homepage=https://api.skillhub.cn/clawhub_qqyougitcom/mimo-doubt-driven-development、upstream_url=https://clawhub.ai/qqyougitcom/mimo-do
  • P2 提示待定待定

    原始匹配(技术人员可核对)

    无源码文件可审。description_zh 仅提及触发场景『架构决策、非平凡代码提交、生产环境部署、数据迁移、不可逆操作』,属声明性文字,未提供任何 shell 调用、CI 配置或写仓操作的实现证据。
  • P2 提示待定待定

    原始匹配(技术人员可核对)

    无源码文件可审。labels.requires_api_key=false 仅为元数据声明,不能据此推断无凭据读取;file_contents/files 均为空,无法确认亦无法排除读取 .env、token、密钥或隐私数据外传的代码路径。
  • P2 提示待定待定

    原始匹配(技术人员可核对)

    无源码文件可审(files: []、file_contents: [])。作为 SKILL.md 类提示型 skill,其是否读取工作区文件、写入审查报告无任何实现证据。
  • P2 提示透明度问题透明度问题

    工具未充分披露作者、来源或许可证,难以审计与追责,不代表一定有害。

    原始匹配(技术人员可核对)

    description_zh:『对每个非平凡决策进行对抗性审查,防止Agent过度自信导致的错误……触发场景:架构决策、非平凡代码提交、声称"这是安全的/可扩展的/符合规格的"』——该文本为指令性描述,会干预调用方 Agent 的决策流程,但无代码证明其可执行任意操作。

外部数据去向

以下为该工具代码/声明中识别出的外部域名(装前查 Phase 2 域名图谱抽取,非来源平台声明)。

共 2 个外联域名官方 API 1未分类 1
api.skillhub.cnofficial_api

作者风险分布

查看作者主页 ↗

该作者名下共 44 个工具,以下为其高风险占比。

0 / 44 个工具为高风险(0%)

工具档案

以下为来源平台/仓库的公开元数据。

对每个非平凡决策进行对抗性审查,防止Agent过度自信导致的错误。 当正确性比速度更重要时、在陌生领域工作时、高风险操作时触发。 触发场景:架构决策、非平凡代码提交、声称"这是安全的/可扩展的/符合规格的"、 不确定领域的工作、生产环境部署、数据迁移、不可逆操作。

版本
2.0.1
上架渠道
ClawHub 同步
下载
514
需要 API Key
否

能力透明卡

基于公开代码与声明自动抽取的结构化能力清单(装前查独立解读,非来源平台声明)。等级越高,可触达的权限面越大。

执行 shell / 系统命令
文档自述L3 高权限

证据

description_zh:『对每个非平凡决策进行对抗性审查,防止Agent过度自信导致的错误……触发场景:架构决策、非平凡代码提交、声称"这是安全的/可扩展的/符合规格的"』——该文本为指令性描述,会干预调用方 Agent 的决策流程,但无代码证明其可执行任意操作。

置信度:medium

使用建议

安装前请仔细阅读下方的证据说明,确认其收集的数据范围与你的使用场景匹配后再决定。

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