腾讯iDrug CD-MVGNN性质预测模型训练
风险档位
谨慎
命中风险行为，建议了解证据后再使用。
权限透明
透明
权限与声明基本一致。
隐私去向
外联 9 个域名
可疑 0 / 官方 1 / CDN 0；另有 1 处外传规则命中
作者信誉
2 高风险
该作者共有 162 个工具，其中 2 个高风险（占比 1%）。
装前查独立解读
以下为装前查基于公开证据做出的独立解读，非来源平台声明。
装前查基于公开代码与声明，将该工具评为「谨慎」。共检出 3 条证据，其中 1 条为高风险（P0）。
权限面：检出可触达 L4 敏感 的权限证据（如远程代码执行 / 本地 Shell / 读取敏感文件 / 破坏命令），请确认你接受其权限范围。
数据去向：代码/声明中检出 9 个外部域名（可疑 0 / 官方 1 / CDN 0），另有 1 处外传规则命中，安装前请确认你接受其数据去向。
作者信誉：作者共有 162 个工具，其中 2 个高风险，建议谨慎。
安装并运行即表示你已阅读并理解上述风险说明。评估结论基于公开证据自动生成，不构成任何担保。
评估证据
以下为依据公开代码 / 声明自动扫描的结果，每条均可追溯到具体文件与片段。
在查什么：脚本调用 os.system / subprocess / child_process 等在本机执行命令（变量作命令）。
能力风险：工具可在你的机器上运行命令，属高权限操作，需确认是否信任它的来源。
原始匹配（技术人员可核对）
subprocess.run( args在查什么：把从网络下载的脚本直接管道给解释器执行（如 curl … | bash）。
能力风险：远程内容一旦被篡改，可在你的机器上直接运行任意命令。
原始匹配（技术人员可核对）
subprocess.run( args在查什么：向外部域名发送文件或内容（OpenAI、Anthropic 等已知大模型 API 已豁免）。
能力风险：工具可能在你不知情时把数据发到外部服务器。
原始匹配（技术人员可核对）
requests.post("https://omics.../...
外部数据去向
以下为该工具代码/声明中识别出的外部域名（装前查 Phase 2 域名图谱抽取，非来源平台声明）。
作者风险分布
该作者名下共 162 个工具，以下为其高风险占比。
2 / 162 个工具为高风险（1%）
工具档案
以下为来源平台/仓库的公开元数据。
腾讯健康组学平台(Omics) - iDrug-ADMET综合预测CD-MVGNN-WDL 公共应用合集专用运行助手。腾讯 iDrug 小分子药物 ADMET 综合预测系列流程 基于 CD-MVGNN（Cross-Dependent Multi-View Graph Neural Network）构建仅服务于本合集子应用的导入与运行；其他公共应用、本地 WDL、COS 上的 NF、项目内已有应用请改用 omics-task-skill。 触发词：iDrug-ADMET综合预测CD-MVGNN-WDL, idrug-admet综合预测cd-mvgnn-wdl, AI 模型, ai 模型, 蛋白质与抗体设计, 综合预测系列流程, 预测系列流程, iDrug, ADMET, CD-MVGNN, Network, 读出和双分支预测学习小分子表征, 预测学习小分子表征, 回归和多分类分子性质建模, 分类分子性质建模, 跑 iDrug-ADMET综合预测CD-MVGNN-WDL, run idrug-admet综合预测cd-mvgnn-wdl, 合集
- 版本
- 1.0.0
- 上架渠道
- 企业上架
- 下载
- 29
- 需要 API Key
- 否
能力透明卡
基于公开代码与声明自动抽取的结构化能力清单（装前查独立解读，非来源平台声明）。等级越高，可触达的权限面越大。
证据
subprocess.run(
args置信度：high
证据
requests.post("https://omics.../...置信度：high
使用建议
安装前请仔细阅读下方的证据说明，确认其收集的数据范围与你的使用场景匹配后再决定。
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