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谨慎代码实锤场景:mcp_server来源:GitHub作者:sansan0

风险档位

谨慎

命中风险行为,建议了解证据后再使用。

权限透明

1 处待说明

存在未在声明中披露的权限或作者信息。

隐私去向

外联 26 个域名

可疑 0 / 官方 8 / CDN 0;另有 0 处外传规则命中

作者信誉

未见高风险

该作者共有 1 个工具,未见高风险。

装前查独立解读

以下为装前查基于公开证据做出的独立解读,非来源平台声明。

装前查基于公开代码与声明,将该工具评为「谨慎」。共检出 6 条证据,其中 1 条为高风险(P0)。

☐

权限面:检出可触达 L4 敏感 的权限证据(如远程代码执行 / 本地 Shell / 读取敏感文件 / 破坏命令),请确认你接受其权限范围。

☐

数据去向:代码/声明中检出 26 个外部域名(可疑 0 / 官方 8 / CDN 0),另有 0 处外传规则命中,安装前请确认你接受其数据去向。

☐

作者信誉:作者共有 1 个工具,未见高风险记录。

安装并运行即表示你已阅读并理解上述风险说明。评估结论基于公开证据自动生成,不构成任何担保。

评估证据

以下为依据公开代码 / 声明自动扫描的结果,每条均可追溯到具体文件与片段。

  • P2 提示透明度问题透明度问题

    工具未充分披露作者、来源或许可证,难以审计与追责,不代表一定有害。

    原始匹配(技术人员可核对)

    README描述: '聚合多平台热点 + RSS订阅' 和 '集成微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy/bark/slack等渠道智能推送'
  • P2 提示风险行为风险行为

    发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为,需结合你的使用场景判断是否可接受。

    原始匹配(技术人员可核对)

    README描述: 集成微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy/bark/slack等渠道推送,需配置对应 API key 或 webhook
  • P2 提示风险行为风险行为

    发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为,需结合你的使用场景判断是否可接受。

    原始匹配(技术人员可核对)

    README描述: 支持 Docker 部署,可能通过容器执行命令
  • P2 提示确定性危险确定性危险

    在代码里直接发现了极具破坏力或窃取性的行为特征,命中即高度可疑,建议暂缓安装。

    原始匹配(技术人员可核对)

    README描述: 推送功能需配置各类 Token/Webhook,可能从环境变量或配置文件读取
  • P0 高风险破坏命令确定性危险MCP03 · 过度权限docker/Dockerfile:51

    在查什么:脚本里包含 rm -rf /、格式化磁盘等会删除或销毁系统文件的命令。

    能力风险:误执行或被诱导执行后,本机或服务器文件会被清空,通常不可恢复。

    原始匹配(技术人员可核对)

    rm -rf /
  • P1 风险远程代码执行风险行为MCP03 · 过度权限MCP06 · 不安全输出处理setup-mac.sh:27

    在查什么:把从网络下载的脚本直接管道给解释器执行(如 curl … | bash)。

    能力风险:远程内容一旦被篡改,可在你的机器上直接运行任意命令。

    原始匹配(技术人员可核对)

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

外部数据去向

以下为该工具代码/声明中识别出的外部域名(装前查 Phase 2 域名图谱抽取,非来源平台声明)。

共 26 个外联域名官方 API 8未分类 18
github.comofficial_apiapi.github.comofficial_apislack.comofficial_api

作者风险分布

查看作者主页 ↗

该作者名下共 1 个工具,以下为其高风险占比。

0 / 1 个工具为高风险(0%)

工具档案

以下为来源平台/仓库的公开元数据。

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上架渠道
GitHub 仓库
Star
62,585
许可证
GPL-3.0
上游更新
2026-09-13 14:38:25

能力透明卡

基于公开代码与声明自动抽取的结构化能力清单(装前查独立解读,非来源平台声明)。等级越高,可触达的权限面越大。

执行 shell / 系统命令
代码实锤L3 高权限

证据

rm -rf /

置信度:high

远程代码执行(下载脚本管道执行 curl|bash 等)
代码实锤L2 扩展

证据

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

置信度:high

使用建议

安装前请仔细阅读下方的证据说明,确认其收集的数据范围与你的使用场景匹配后再决定。

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