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谨慎文档自述场景:mcp_server来源:GitHub作者:can1357

风险档位

谨慎

命中风险行为,建议了解证据后再使用。

权限透明

3 处待说明

存在未在声明中披露的权限或作者信息。

隐私去向

外联 704 个域名

可疑 13 / 官方 159 / CDN 0;另有 0 处外传规则命中

作者信誉

未见高风险

该作者共有 1 个工具,未见高风险。

装前查独立解读

以下为装前查基于公开证据做出的独立解读,非来源平台声明。

装前查基于公开代码与声明,将该工具评为「谨慎」。共检出 7 条证据,其中 1 条为高风险(P0)。

☐

权限面:检出可触达 L4 敏感 的权限证据(如远程代码执行 / 本地 Shell / 读取敏感文件 / 破坏命令),请确认你接受其权限范围。

☐

数据去向:代码/声明中检出 704 个外部域名(可疑 13 / 官方 159 / CDN 0),另有 0 处外传规则命中,安装前请确认你接受其数据去向。

☐

作者信誉:作者共有 1 个工具,未见高风险记录。

安装并运行即表示你已阅读并理解上述风险说明。评估结论基于公开证据自动生成,不构成任何担保。

评估证据

以下为依据公开代码 / 声明自动扫描的结果,每条均可追溯到具体文件与片段。

  • P2 提示风险行为风险行为

    发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为,需结合你的使用场景判断是否可接受。

    原始匹配(技术人员可核对)

    static: curl -fsSL https://omp.sh/install | sh; description mentions Python execution
  • P2 提示透明度问题透明度问题

    工具未充分披露作者、来源或许可证,难以审计与追责,不代表一定有害。

    原始匹配(技术人员可核对)

    description: hash-anchored edits, LSP, tool harness implies file reading
  • P2 提示透明度问题透明度问题

    工具未充分披露作者、来源或许可证,难以审计与追责,不代表一定有害。

    原始匹配(技术人员可核对)

    description: hash-anchored edits implies code modification
  • P2 提示风险行为风险行为

    发现了可能泄露数据或执行外部命令的行为,需结合你的使用场景判断是否可接受。

    原始匹配(技术人员可核对)

    description: browser
  • P2 提示透明度问题透明度问题

    工具未充分披露作者、来源或许可证,难以审计与追责,不代表一定有害。

    原始匹配(技术人员可核对)

    description: AI agent uses external APIs (Anthropic, OpenAI, etc.)
  • P2 提示确定性危险确定性危险

    在代码里直接发现了极具破坏力或窃取性的行为特征,命中即高度可疑,建议暂缓安装。

    原始匹配(技术人员可核对)

    topics: anthropic, openai imply API key access; multi-provider integration requires credentials
  • P0 高风险远程代码执行确定性危险MCP03 · 过度权限MCP06 · 不安全输出处理README.md:40

    在查什么:把从网络下载的脚本直接管道给解释器执行(如 curl … | bash)。

    能力风险:远程内容一旦被篡改,可在你的机器上直接运行任意命令。

    原始匹配(技术人员可核对)

    curl -fsSL https://omp.sh/install | sh

外部数据去向

以下为该工具代码/声明中识别出的外部域名(装前查 Phase 2 域名图谱抽取,非来源平台声明)。

共 704 个外联域名可疑 13官方 API 159未分类 532
api.together.xyzsuspiciousgithub.comofficial_apiapi.github.comofficial_apinpmjs.comofficial_api

作者风险分布

查看作者主页 ↗

该作者名下共 1 个工具,以下为其高风险占比。

0 / 1 个工具为高风险(0%)

工具档案

以下为来源平台/仓库的公开元数据。

⌥ Coding agent with the IDE wired in. Built by Stencil Labs.

上架渠道
GitHub 仓库
Star
33,550
许可证
MIT
上游更新
2026-09-28 16:27:14

能力透明卡

基于公开代码与声明自动抽取的结构化能力清单(装前查独立解读,非来源平台声明)。等级越高,可触达的权限面越大。

远程代码执行(下载脚本管道执行 curl|bash 等)
文档自述L4 敏感

证据

curl -fsSL https://omp.sh/install | sh

置信度:high

执行 shell / 系统命令
文档自述L3 高权限

证据

static: curl -fsSL https://omp.sh/install | sh; description mentions Python execution

置信度:medium

读取本地文件/配置
文档自述L1 本地基础

证据

description: hash-anchored edits, LSP, tool harness implies file reading

置信度:medium

写入本地文件/生成产物
文档自述L1 本地基础

证据

description: hash-anchored edits implies code modification

置信度:medium

控制浏览器 / 自动化操作
文档自述L2 扩展

证据

description: browser

置信度:medium

只读外部 API / 抓取(天气·查询·搜索等公开读)
文档自述L1 本地基础

证据

description: AI agent uses external APIs (Anthropic, OpenAI, etc.)

置信度:medium

读取本地配置/密钥文件(.env/配置文件)以配置客户端调用 API
文档自述L2 扩展

证据

topics: anthropic, openai imply API key access; multi-provider integration requires credentials

置信度:medium

使用建议

安装前请仔细阅读下方的证据说明,确认其收集的数据范围与你的使用场景匹配后再决定。

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